Meld u nu aan

4-daagse opleiding | Beoordeeld met een 8.8!

Big Data Fundamentals 2.0

19, 26 november & 3, 10 december 2018 | Amsterdam

Big Data: Benut de mogelijkheden voor uw organisatie

In de opleiding Big Data Fundamentals maakt u kennis met de mogelijkheden van big data en leert hoe u zich kunt voorbereiden op de toekomst. Begrippen zoals data architectuur, opslag en warehousing worden tastbaar gemaakt. U leert hoe u gestructureerde data en ongestructureerde data kunt combineren en wat de mogelijkheden zijn van social data. Tools en technieken zoals machine learning en data mining worden besproken en u ontdekt wat die voor uw organisatie kunnen betekenen. Na afloop kunt u zelfstandig aan de slag om een big data project succesvol te maken. U leert hoe u met data analyse groot resultaat haalt door klein te beginnen.

In samenwerking met Bol.com, Icris. Putnen: 31 CPE, 24 PE

Uw resultaat

  • Betere resultaten

    Ontdek hoe de inzet van data leidt tot betere (bedrijfs)resultaten. U kent de mogelijkheden voor úw organisatie

  • Bol.com

    Praktijkdag: Big Data toepassingen bij Bol.com

  • Data-analyse

    Leer een data-analyse project opstarten en succesvol te maken

  • Data mining

    Ervaar het toepassen van data mining op uw data

  • Data tools

    Maak kennis met toepasbare tools, technologieën, zoals data mining, machine learning en predictive analytics

  • Certificaat & PE Punten

    Inclusief afsluitend examen, kenniscertificaat en 18 PE punten (bij volledige deelname)

Programma

08.30 uur Ontvangst met koffie en thee
09.00 uur Start ochtendprogramma
12:00 uur Lunch
13:00 uur Start middagprogramma
17:00 uur Einde

  • Dag 1 – 19 november 2018 - Verschillende soorten (big) data
    • Introductie Big Data
    • Gestructureerd vs. ongestructureerde data
    • Specifieke vorm: social data

    Toepassing: U gaat zelf aan de slag om social data te verzamelen. Daarnaast krijgt u een opdracht waarmee u zichzelf verdiept in het data-analyse proces.

  • Dag 2 – 26 november 2018 - Van probleem naar oplossing
    • Van data naar Big Data
    • Architectuur van de oplossing
    • Machine learning & data mining
  • Dag 3 – 3 december 2018 - Casedag: Big Data bij Bol.com

    Case: bol.com

    • Van vroeger tot nu: hoe is Bol.com van start gegaan met data-analyse?
    • Waardoor is Bol.com gegroeid tot waar ze nu staan?
    • Wat kunt u ontdekken door het doen van data-analyse?
    • Hoe werkt data-analyse in een organisatie als Bol.com?
    • Waarom is data belangrijk voor de bedrijfsvoering?

    Hadoop cluster en analyse in de praktijk

    • Tijdens deze praktijk middag gaat u zelf aan de slag met Hadoop.
  • Dag 4 – 10 december 2018 - Big data als project
    • Vormgeven van een big data project deel I
    • Vormgeven van een big data project deel II

Voor wie?
De opleiding is bedoeld voor iedere (medior/senior) professional zonder IT-achtergrond, die kennis wil krijgen van de mogelijkheden van Big Data voor de business.

Docenten

Reviews vorige edities

  • Goede opleiding. Soort van Bedrijfskunde opleiding op het gebied van Big Data: van alle disciplines krijg je wat mee, zodanig dat de samenhang duidelijk wordt.

    Dhr. Tom Zweers, PGGM

  • Goede opleiding, geeft een goed beeld over de mogelijkheden van Big Data en legt inderdaad het fundament.

    Dhr. Marc Nelissen, Rabobank

  • Prima opleiding op hoog niveau!

    Dhr. Gerard Veldman, ING

  • Goede training om kennis te maken met het begrip 'Big Data'.

    Dhr. A. Nieuwboer, Peter Appel, Transport BV

  • Ik vond het een leuke en goede opleiding!

    Dhr. Hermen Wijbenga, DLL

  • Heel interessant!

    Dhr. Hans Tebra, ING

  • Prima opleiding!

    Dhr. Cor Melse, RIVM

  • Prima!

    Dhr. Aad Hertogs, Infraspeed

Tickets

Locatie

Coengebouw Kabelweg 37 1014 BA Amsterdam, Nederland

Gratis parkeren Goed bereikbaar met OV

Contact

Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.

Jeremy Stevens | IIR
Persoonlijk advies en/of vragen over uw registratie?

Neem dan contact op met Jeremy Stevens. 020 - 580 5455 E-mail Jeremy

Jeremy Stevens | IIR
Deze training op maat?

Neem dan contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail Reinier

Ook interessant voor u

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten