Deze training heeft al plaatsgevonden

3-daagse training

Sla de brug naar Data Science

9, 10 en 24 mei | Amsterdam

Ervaar het werken als data scientist in een 3 daagse training!

Praktische kennis over toegepaste data mining en een begrip van het onderliggende technische fundament.
De training is een hands-on training waar met de techniek gewerkt wordt.

Programma

Dag 1

  • Module 1 | 09.00 - 12.00

    Datascience introductie

    • Introductie Data Science, definities en principes
    • Technologie en Software
    • Gestructureerde data versus ongestructureerde data
    • Data gedreven innovaties.
    • Uitdagingen in Big Data projecten·
    • Reflectie huidige situatie uw organisatie

  • Module 2 | 13.00 - 17.00

    Big Data infrastructuur

    • Parallel processing op schaal
    – Horizontaal versus verticaal schalen
    – Wat is Hadoop?
    – Hoe ziet het Hadoop ecosysteem eruit?
    – Op schaal data verwerken
    – Hoe zet je een Big Data infrastuctuur op?

    • NoSQL databases
    – NoSQL versus SQL
    – Overzicht van de verschillende typen NoSQL databases

    • Analytical tooling
    – Command line versus grafische tooling
    – R, Python, RapidMiner

Dag 2

  • Module 3 | 09.00 – 12.00

    Big Data nader bekeken

    • Data verzamelen en voorbewerken
    – Open data
    – Social Media-data
    • Tekst-data
    – Web data en web scraping
    – Beeld en video data

    Introductie Big Data Architectuur

    • Positioneer data, tooling en techniek
    • Schaal op van een Data Lab naar Data Factory

  • Module 4 | 13.00 – 17.00

    Kunstmatige Intelligentie en Data Mining

    • Introductie data mining en machine learning
    • Analyse technieken en diversiteit in voorspelproblemen
    • Classificatie, regressie, clustering en tijdsreeksanalyse
    • Recommandaties en anomalie detectie
    • Aan de slag met RapidMiner en maak uw eerste voorspelmodel

Dag 3

  • Module 5 | 09.00 - 17.00

    Text Mining

    Ongestructureerde tekst omzetten naar gestructureerde informatie

    • Tekst verrijken met meta data
    • Onderwerp classificatie en clusteren
    • Sentiment Analyse

    Sociale Netwerk Analyse

    Sociale Netwerken bevatten een schat aan informatie. Neem de eerste hands-on stappen om deze inzichten te openbaren

    • Wat is een netwerk?
    • Basis definities en representaties
    • Netwerk Analyse met Gephi

Doelgroep
Onderzoekers, beleidsmedewerkers met affiniteit voor IT en wiskunde/statistiek

Uw docent

Tickets

Op dit moment zijn er geen tickets (meer) beschikbaar.

Locatie

Coengebouw Kabelweg 37 1014 BA Amsterdam, Nederland

Meer weten?

Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.

Jeremy Stevens | IIR
Persoonlijk advies?

020 - 580 5441 E-mail Reinier

Ook interessant voor u

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten