André Boonzaaijer Computer Scientist ICRIS André Boonzaaijer Computer Scientist ICRIS André is afgestudeerd in de Technische Informatica aan de Universiteit Twente. Hij heeft zijn kennis en kunde bewezen in rollen zoals Informatie-, Software- en Data-architect, Projectleider, Agile team coach, Trainer, (lead) Developer; het centrale thema is de gedegen en diepgaande kennis van het vakgebied met bijbehorende technologie, van low-level communicatieprotocollen, programmeertalen tot ontwikkeltechnologieën. Kortom, hij is een echte ‘generalizing specialist’. Hij weet de ins en outs van technologie haarfijn uit te leggen, ook aan mensen zonder technische achtergrond. Door deelnemers wordt hij beoordeeld met een 9.1 Alle sessies van André Boonzaaijer Verschillende soorten (big) data08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Gestructureerde vs. ongestructureerde data Big data in relatie tot andere technologieën Opdracht Verschillende soorten (big) data13:00 - 17:00 Middagprogramma De shift: van data-analyse (terugkijken) naar data science (vooruitkijken) Opdracht Data science project opbouw Van data naar big data08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Big Data Architectuur Databases, Datawarehousing, Business Intelligence Opdracht Data lakes Dataverzameling, -transformatie en -opslag Opdracht Van data naar big data13:00 - 17:00 Middagprogramma Schaalbaarheid Workshop Data mining technieken
Yvonne Bruggink Software Engineer Bol.com Yvonne Bruggink Software Engineer Bol.com Yvonne is sinds 2011 actief op het gebied van Business Intelligence in functies als informatie analist. Daarnaast is ze ontwikkelaar van backend en front-end, BI-functionaliteit en ervaren op het gebied van masterdata management. Bij bol. com is ze betrokken bij het Enterprise data warehouse. Dit is de bedrijfsbrede rapportage- en analyse-omgeving binnen bol. com met inmiddels meer dan 600 gebruikers, waarvan 200 dagelijks gebruik maken van het systeem. Alle sessies van Yvonne Bruggink Data-analyse in de praktijk bij bol.com08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Hoe gaat Bol.com om met hun grote hoeveelheden data? Data-analyse in de praktijk bij bol.com13:00 - 17:00 Middagprogramma Opdracht met Hadoop
Linda Terlouw Data Scientist/Process Analytics Expert ICRIS B.V. Linda Terlouw Data Scientist/Process Analytics Expert ICRIS B.V. Linda is afgestudeerd in de Technische Informatica en Bedrijfsinformatietechnologie aan de Universiteit Twente. Ze is gepromoveerd aan de TU Delft op het onderwerp “Modularization of organizations and IT systems using Enterprise Ontology and Service-Oriented Architecture”. Op dit moment richt zij zich met name op data science, data- visualisatie en process mining. Voor zij Icris startte heeft zij gewerkt voor IBM en Ordina. Zij is ook werkzaam als lector aan Avans+ Hogeschool en geeft les op Nyenrode en Antwerp Management School. Alle sessies van Linda Terlouw Data science en machine learning08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Overzicht van de belangrijkste begrippen, methoden en technieken uit de training Data science discipline in een organisatie Data science en machine learning13:00 - 17:00 Middagprogramma Verdieping data science en machine learning Afsluitende opdracht
André Boonzaaijer Computer Scientist ICRIS André Boonzaaijer Computer Scientist ICRIS André is afgestudeerd in de Technische Informatica aan de Universiteit Twente. Hij heeft zijn kennis en kunde bewezen in rollen zoals Informatie-, Software- en Data-architect, Projectleider, Agile team coach, Trainer, (lead) Developer; het centrale thema is de gedegen en diepgaande kennis van het vakgebied met bijbehorende technologie, van low-level communicatieprotocollen, programmeertalen tot ontwikkeltechnologieën. Kortom, hij is een echte ‘generalizing specialist’. Hij weet de ins en outs van technologie haarfijn uit te leggen, ook aan mensen zonder technische achtergrond. Door deelnemers wordt hij beoordeeld met een 9.1 Alle sessies van André Boonzaaijer Verschillende soorten (big) data08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Gestructureerde vs. ongestructureerde data Big data in relatie tot andere technologieën Opdracht Verschillende soorten (big) data13:00 - 17:00 Middagprogramma De shift: van data-analyse (terugkijken) naar data science (vooruitkijken) Opdracht Data science project opbouw Van data naar big data08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Big Data Architectuur Databases, Datawarehousing, Business Intelligence Opdracht Data lakes Dataverzameling, -transformatie en -opslag Opdracht Van data naar big data13:00 - 17:00 Middagprogramma Schaalbaarheid Workshop Data mining technieken
Yvonne Bruggink Software Engineer Bol.com Yvonne Bruggink Software Engineer Bol.com Yvonne is sinds 2011 actief op het gebied van Business Intelligence in functies als informatie analist. Daarnaast is ze ontwikkelaar van backend en front-end, BI-functionaliteit en ervaren op het gebied van masterdata management. Bij bol. com is ze betrokken bij het Enterprise data warehouse. Dit is de bedrijfsbrede rapportage- en analyse-omgeving binnen bol. com met inmiddels meer dan 600 gebruikers, waarvan 200 dagelijks gebruik maken van het systeem. Alle sessies van Yvonne Bruggink Data-analyse in de praktijk bij bol.com08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Hoe gaat Bol.com om met hun grote hoeveelheden data? Data-analyse in de praktijk bij bol.com13:00 - 17:00 Middagprogramma Opdracht met Hadoop
Linda Terlouw Data Scientist/Process Analytics Expert ICRIS B.V. Linda Terlouw Data Scientist/Process Analytics Expert ICRIS B.V. Linda is afgestudeerd in de Technische Informatica en Bedrijfsinformatietechnologie aan de Universiteit Twente. Ze is gepromoveerd aan de TU Delft op het onderwerp “Modularization of organizations and IT systems using Enterprise Ontology and Service-Oriented Architecture”. Op dit moment richt zij zich met name op data science, data- visualisatie en process mining. Voor zij Icris startte heeft zij gewerkt voor IBM en Ordina. Zij is ook werkzaam als lector aan Avans+ Hogeschool en geeft les op Nyenrode en Antwerp Management School. Alle sessies van Linda Terlouw Data science en machine learning08:30 - 12:00 Ochtendprogramma Overzicht van de belangrijkste begrippen, methoden en technieken uit de training Data science discipline in een organisatie Data science en machine learning13:00 - 17:00 Middagprogramma Verdieping data science en machine learning Afsluitende opdracht