4-daagse masterclass

Data Science for (internal) Auditors

Meld u nu aan

De belangrijkste Data Science inzichten
voor een toekomstbestendige audit carrière

Tijdens deze masterclass geven topsprekers uit de wetenschap en de (data science en audit) praktijk vanuit verschillende invalshoeken hun visie op voor auditors relevante onderwerpen. De masterclass bestaat uit:

  • Dag 1: Introductie data science & auditstandaarden en basis programmeren in R/Python
  • Dag 2: Statistische analyse en regressie
  • Dag 3: Exploratieve en confirmerende analyses en basis programmeren in Knime
  • Dag 4: Process mining, artificial intelligence en ethiek

Na het volgen van deze masterclass:

  • Begrijpt u de beginselen van datawetenschappen, toegespitst op het werkgebied auditing
  • Kunt u zelfstandig eenvoudige analyses uitvoeren
  • Kunt u beter samenwerken met specialisten op het gebied van data science

Voor wie is deze masterclass bedoeld?

Deze masterclass is speciaal toegesneden op (internal)auditors, IT auditors en controllers die hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. U bent als auditor inhoudelijk helemaal bij en u hebt behoefte aan inzicht in data science en de impact hiervan op het vak als auditor.

Docenten

Edo Roos Lindgreen

Professor of Data Science in Auditing Universiteit van Amsterdam

Mona de Boer

Director PWC

Marcel Boersma

Onderzoeker KPMG

Auke Zijlstra

Thesis Intern Data & Analytics Rabobank

Tickets

Om u aan te melden voor de masterclass Data Science for Auditors, stuur dan een e-mail aan aanmelding@iir.nl

Na aanmelding ontvangt u een factuur.

Wat zeggen anderen?

De wereld van audit wordt steeds complexer en data science krijgt een belangrijkere rol hierin. Ik vond het daarom een hele nuttige masterclass en ik pas het nu echt toe in de dagelijkse praktijk.

Menno StegProject Manager internal control, Belastingdienst

Positief, praktisch en diepgaand. De inhoudelijke uitleg van de docenten is van hoog niveau met daarnaast relevante praktijkvoorbeelden. Ook heb ik veel kunnen sparren met andere deelnemers. Kortom erg nuttig met goede theorie/praktijk balans.

Martijn BrinkhofSenior Auditor, Triodos Bank

Ik wil een meer data gedreven auditor worden. Een masterclass die mij leert om deze vaardigheden in de praktijk toe te passen is een pre. Deze masterclass heeft mij hierin zeker geholpen.”

Sander Kuilman Senior Auditor, DELA

Programma

9 oktober 2019

09:00 17:00

Auditstandaarden, het extraheren, transformeren en laden van data (ETL) en statistische analyse

Edo Roos Lindgreen

Professor of Data Science in Auditing

Universiteit van Amsterdam

Mona de Boer

Director

PWC

Paul Kromhout

Director

KPMG Advisory

  • Introduction of Data Science
  • Auditing, technology and data
  • Data Science and Audit Standards
  • Basics programmering in R en/of Python

10 oktober 2019

09:00 17:00

Auditstandaarden, het extraheren, transformeren en laden van data (ETL) en statistische analyse

Marcel Boersma

Onderzoeker

KPMG

Edo Roos Lindgreen

Professor of Data Science in Auditing

Universiteit van Amsterdam

  • Basics visualisation
  • Extract, transform and Load
  • Basics Statistics: Hypotheses Testing and Estimation Case

18 december 2019

09:00 17:00

Exploratieve en confirmerende analyses, visualisatie, process mining, en machine learning en AI

Mona de Boer

Director

PWC

Edo Roos Lindgreen

Professor of Data Science in Auditing

Universiteit van Amsterdam

Marcel Boersma

Onderzoeker

KPMG

Lucas Hoogduin

Director Audit Innovation

KPMG

Evelien Visser

Manager Data Science

  • Recap level 1
  • Case en questions
  • Advanced statistics
  • Exploratory analytics
  • Basics and case in Knime

19 december 2019

09:00 17:00

Exploratieve en confirmerende analyses, visualisatie, process mining, en machine learning en AI

Auke Zijlstra

Thesis Intern Data & Analytics

Rabobank

Edo Roos Lindgreen

Professor of Data Science in Auditing

Universiteit van Amsterdam

Pablo Molinari

Shell International Limited

Auditor & Data Scientist

Paul Kromhout

Director

KPMG Advisory

Mona de Boer

Director

PWC

  • Confirmatory Analytics
  • Process Mining
  • Advanced data visualization
  • Machine Learning and AI
  • Ethics and impact on management decisions
  • Wrap up

Brochure downloaden?

Download de brochure voor het volledige programma van de masterclass.

Docenten

Edo Roos Lindgreen

Professor of Data Science in Auditing Universiteit van Amsterdam

Mona de Boer

Director PWC

Marcel Boersma

Onderzoeker KPMG

Auke Zijlstra

Thesis Intern Data & Analytics Rabobank

Paul Kromhout

Director KPMG Advisory

Locatie

Amsterdam Business School (UvA) Plantage Muidergracht 12 1018 TV Amsterdam Nederland

Vanuit alle richtingen

Volg de ring A10 en neem afslag S114 (richting centrum). Sla linksaf na de P. Heintunnel (op de Panamaweg). Volg vervolgens de centrumring S100 en sla rechts af op de Mauritskade. Vervolg de weg op de Plantage Middenlaan en sla linksaf op de Plantage kerklaan. De Amsterdam Business School is aan de linkerzijde na de eerste bocht.

Vanaf luchthaven Schiphol en Amsterdam Centraal

Neem de trein naar Amsterdam Centraal station. Neem vanaf hier de metro richting Weesperplein (derde stop). Het is ook mogelijk om tram 9 te nemen en uit te stappen op Plantage Kerklaan.

Meer weten?

Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.

Cathelijn Kloeze IIR
Vragen over het inhoudelijke programma?

Neem dan contact op met Cathelijn Kloeze. 020 - 580 5405 E-mail Cathelijn

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten