Simon Jagers
Founder Semiotic Labs Bekijk op LinkedIn
3-daagse training
22, 27 & 29 november 2017 | Amsterdam
Big Data als hulpmiddel voor Assetmanagement & onderhoud staat inmiddels in directe relatie met de werkzaamheden van de moderne onderhouds- professional. Deze training Data Analytics voor Predictive Maintenance is daarom ontwikkeld voor onderhoudsprofessionals werkzaam op operationeel en technologisch niveau, verantwoordelijk voor beheer, onderhoud en veiligheid van assets.
Deskundigheid en kennis zijn de basis als u binnen uw industriële organisatie, of áls industriële organisatie, aan het beginsel staat van digitalisering. Als onderhoudsprofessional wordt van u verwacht dat u voldoende kennis heeft en mee kunt met de nieuwste monitoringstechnieken. Als industrieel bedrijf wilt u efficiënt te werk gaan, taken waar mogelijk intern houden en assets op zowel operatief als economisch vlak optimaal laten functioneren. Volg daarom de training Data Analytics voor Predictive Maintenance.
Voorkennis in data analytics is niet vereist.
U kent de definities & toepassingen van Data Analytics voor maintenance en leert deze toe te passen in de praktijk.
U leert hoe u zich kunt voorbereiden op implementatie: doelstellingen, gebruik van instrumenten, plan van aanpak, en het werkproces.
U heeft voldoende kennis om de mogelijkheden in te schatten, inzicht in aanpak en methodes te bepalen.
U kent de toepassingen en weet de correcte stappen te bepalen voor of tijdens geautomatiseerd onderhoud.
U kunt data globaal interpreteren en vertalen naar bruikbare resultaten en bent in staan een actieplan of eindrapport op te stellen.
Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?
U leert Data Analytics toe te passen, uw doelen op te stellen en de rolverdeling te bepalen. U leert de betekenis van de termen conform Maintenance Maturity Model en levenduurcyclus van Assets.
Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?
U krijgt inzicht in mogelijkheden, methodes en technieken: veldinstrumenten en sensordata. Daarnaast leert u doelstellingen te bepalen, het werkproces op te starten en een plan van aanpak op te stellen.
Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?
Aan bod komen de mogelijkheden voor Asset Management met Big Data; Preventive Maintenance vs. Predictive Maintenance en diversiteit van databronnen.
Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?
Onderhoudsmodellen en strategieën t.b.v. Overall Equipment Effectiveness. Preventive- en predictive maintenance: hoe start u op en hoe frequent meet u?
Tot slot leert u over CMMS (Computorized Maintenance Management Systems).
Case study rotating Equipment
Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?
Inzicht in valkuilen en risico’s, hoe u concrete resultaten kunt behalen d.m.v. geavanceerde analyses en een gericht actieplan.
Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?
U hoort alles over business strategie in het kader van Reliability Management, Interruptive vs. Non-interruptive Maintenance, juridische aandachtspunten.
Daarbij sluit u de opleiding af met de kunde een concreet eindrapport op te stellen en de behaalde ROI in kaart te brengen.
Voor wie?
U bent of wordt in uw werkzaamheden betrokken bij: levenscyclusbepaling van assets, het in kaart brengen en monitoren van defecten, faalmechanismen & onderhoudsissues, het van te voren kunnen plannen of inschatten van onderhoudswerkzaamheden.
O.a.:
Founder Semiotic Labs Bekijk op LinkedIn
Managing Director KEC Bekijk op LinkedIn
Data Scientist Semiotic Labs Bekijk op LinkedIn
Senior Consultant MaxGrip Bekijk op LinkedIn
IIR biedt naast de mogelijkheid van een individuele training of opleiding ook trajecten die op maat worden gesneden voor uw organisatie. Neem daarvoor contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail
De voordelen van InCompany op een rij:
Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.
Jasper Bierhof helpt u graag verder. 020 - 580 5465 E-mail Jasper Bierhof
Neem dan contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail Reinier
Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie
De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.
