In 3 stappen zelf uw eigen Big Data project starten
Van papieren rapporten naar interactieve dashboards, van excel naar data mining tools en van beschrijvende naar voorspellende data. Big data leveren tijdswinst, kostenbesparing en new business mogelijkheden, maar wat kan het voor úw organisatie betekenen? Hoe zet u uw data in om betere beslissingen te nemen? En welke stappen kunt u zetten om de kansen van Big Data te benutten?
Tip 1: Ken de mogelijkheden van Big Data voor uw organisatie
Het gebruik van interne of openbare data maakt het mogelijk om in te spelen op vragen van uw klanten en stakeholders. Het slim gebruiken van deze data resulteert in nieuwe inzichten voor uw bedrijfsvoering. Maar waar te beginnen, met welke data, en met welke hulpmiddelen? Begin met kleine stappen.
Tip 2: Houd rekening met Big Data trends en ontwikkelingen
Houd rekening met de vooruitzichten voor de komende jaren. Wij hebben voor u 7 belangrijke trends om te volgen in 2018.
Tip 3: Weet welke technologieën en tools u kunt toepassen
Hoe transformeert u ongestructureerde data naar een vorm die te analyseren is? Hadoop kan bijvoorbeeld gebruikt worden ter ondersteuning van uw data-analyse. Daarnaast zijn er andere tools als RapidMiner, Phyton en R. Maar welke tool kiest u en waarom?
Tip 4: Embed de data science discipline en resultaten in uw organistie
Te vaak komt het voor dat data scientists op een eilandje (blijven) opereren. Wij bieden u in de 4-daagse training Big Data Fundamentals de kennis en ervaring om data science in uw organisatie in te bedden en er ook daadwerkelijk de vruchten van te gaan plukken.
Maak zelf kennis met toepasbare tools. Ontdek wat machine learning en data mining voor uw organisatie kunnen betekenen. Leer uw eigen data-analyse project opstarten en ervaar zelf successen met big data!
Meer informatie?
Laat uw e-mail en lees meer over de opleiding Big Data Fundamentals. Leer zelf je eigen Big Data project opstarten!
Geplaatst op: 5 april 2018
