Meld u nu aan

5-daagse opleiding

Opleiding Big Data Fundamentals

12, 19 mei, 2, 9, 16 jun 2017 | Amsterdam

Intensieve introductie opleiding voor een succesvolle implementatie van uw Big Data project

De opleiding Big Data Fundamentals geeft u een volledige en toepasbare introductie van de impact van big data binnen uw organisatie. Zowel praktisch als theoretisch komen alle aspecten van A tot Z aan bod. Benut deze opleiding als springplank om uw eigen big data team samen te stellen en uw project vorm te geven.

 

Na afronding van deze opleiding:

  • Beschikt u over allround kennis die u nodig heeft om een realistische inschatting te maken van de impact en mogelijkheden van big data in uw organisatie
  • Heeft u kennis gemaakt met verschillende toepassingen en tools voor het verzamelen, opslaan, analyseren en visualiseren van grote en ongestructureerde databestanden
  • Beschikt u over de juiste handvaten om als projectmanager Big Data uw eigen big data projecten te ontwerpen en te leiden

Uw resultaat

  • Data verzamelen

    Hoe verzamelt u op de juiste wijze ongestructureerde data & social data?

  • Data ontsluiting

    Leer hoe u data ontsluit met: NoSQL, streaming analytics en map reduce

  • Analyse tools

    Maak kennis met analyse tools voor machine learning, predictive analytics en artificial intelligence

  • Use case

    Werk big data use cases stelselmatig uit

  • Datavisualisatie

    Maak kennis met datavisualisatie

  • Certificaat

    Inclusief afsluitend examen en kenniscertificaat

Programma

12 mei 2017

  • Module 1 - Data verzamelen voor uw Big Data project

    Introductie big data

    • Welke databases gebruiken we nu?
    • Wat is big data en data science en waarom willen we daarheen?
    • Hoe moeten we onze huidige blik op data architectuur aanpassen?
    • Welke concepten en terminologie zijn hierbij van belang?

    Ongestructureerde data en social data verzamelen

    • Specifieke vorm: Social data
    • Opdracht – Specifieke toepassing: data collectie

19 mei 2017

  • Module 2 - Techniek: Big Data Tools

    Big Data verwerken in de praktijk

    • Horizontaal en verticaal opschalen
    • Wat is er nieuw aan Hadoop?
    • Het ecosysteem Hadoop : Pig, Hive and HBase
    • De toekomst van Hadoop: Tez, Spark

    NoSQL

    • NoSQL vs tradionele SQL databases aan de hand van het ACID model
    • Gedistribueerde databases: het compromis tussen beschikbaarheid en consistentie
    • Overzicht NoSQL databases: hoe verschillen ze en wat is het datamodel?

2 juni 2017

  • Module 3 - Analyse: data mining

    Data Mining in het (big data) analytics proces

    • Hoe valt data mining in het (big data) analytics proces
    • Het data mining proces: welke stappen zijn er nodig om van vraagstuk naar antwoord te komen?
    • Hoe rijmen data mining en big data zich?
    • Laatste ontwikkelingen in data mining

    Aan de slag met data mining en social data

    • Opdracht – Specifieke toepassing: data collectie
    • Conceptuele afronding

9 juni 2017

  • Module 4 - Praktijkdag: Bol.com big data case

    Case: Big Data bij bol.com

    • The long tail; big data als business strategie
    • Hoeveelheden data bij bol.com
    • Clickstream
    • Schaalbaarheid
    • De business case: big data toepassingen bij bol.com

    Hadoop cluster en analyse in de praktijk

    • Tijdens deze praktijk middag gaat u zelf aan de slag met Hadoop.

16 juni 2017

  • Module 5 - Visualisatie & use case

    Data visualisatie

    • Wat is data visualisatie en waarom zou ik mijn data visualiseren?
    • Hoe kan visualisatie helpen sneller trends en verbanden in een dataset te vinden?
    • Hoe maakt u met visualisatie uw presentatie of rapport ‘’sprekender’’?

    Ontwerp een Big Data use case

    • Toepassing (big data) analytics proces in de praktijk
    • Problematiek en uitdagingen in de praktijk; keuze tooling en aanpak
    • Samenvatting opdracht
    • Uitwerking van de verschillende use cases

Voor wie?

Deze opleiding is ontwikkeld voor: Innovatiemanagers/ R&D, Business/ data analisten, Database professionals en database managers, Business intelligence managers, Project managers, Product managers, Service managers

Docenten

Wat zeggen anderen?

  • Goede training om kennis te maken met het begrip 'Big Data'.

    Dhr. A. Nieuwboer, Peter Appel, Transport BV

  • Geeft een goed beeld over Big Data, zeker de complexiteit en toepasbaarheid.

    Jacques Dorleijn, a.s.r.

  • Goede opleiding. Soort van Bedrijfskunde opleiding op het gebied van Big Data: van alle disciplines krijg je wat mee, zodanig dat de samenhang duidelijk wordt.

    Tom Zweers, PGGM

  • Prima!

    Aad Hertogs, Infraspeed

Tickets

Locatie

Coengebouw Kabelweg 37 1014 BA Amsterdam, Nederland

Deze training op maat?

reinier-terpstra

Maatwerk voor uw team?

IIR biedt naast de mogelijkheid van een individuele training of opleiding ook trajecten die op maat worden gesneden voor uw organisatie. Neem daarvoor contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail

De voordelen van InCompany op een rij:

  • De training is altijd maatwerk
  • U bereikt als team hetzelfde niveau
  • Voorafgaand een vrijblijvend intakegesprek met de trainer(s)
  • Bedrijfsspecifieke situaties worden betrokken
  • U bepaalt de data van de training

Meer over InCompany

Ook interessant voor u

Contact

Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.

jeremy-stevens
Persoonlijk advies?

Neem dan contact op met Jeremy Stevens. 020 - 580 5455 E-mail Jeremy

reinier-terpstra
Deze training op maat?

Neem dan contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail Reinier

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten