Deze training heeft al plaatsgevonden

3-daagse training

Sla de brug naar Data Science

9, 10 en 24 mei | Amsterdam

Ervaar het werken als data scientist in een 3 daagse training!

Praktische kennis over toegepaste data mining en een begrip van het onderliggende technische fundament.
De training is een hands-on training waar met de techniek gewerkt wordt.

Programma

Dag 1

  • Module 1 | 09.00 - 12.00

    Datascience introductie

    • Introductie Data Science, definities en principes
    • Technologie en Software
    • Gestructureerde data versus ongestructureerde data
    • Data gedreven innovaties.
    • Uitdagingen in Big Data projecten·
    • Reflectie huidige situatie uw organisatie

  • Module 2 | 13.00 - 17.00

    Big Data infrastructuur

    • Parallel processing op schaal
    – Horizontaal versus verticaal schalen
    – Wat is Hadoop?
    – Hoe ziet het Hadoop ecosysteem eruit?
    – Op schaal data verwerken
    – Hoe zet je een Big Data infrastuctuur op?

    • NoSQL databases
    – NoSQL versus SQL
    – Overzicht van de verschillende typen NoSQL databases

    • Analytical tooling
    – Command line versus grafische tooling
    – R, Python, RapidMiner

Dag 2

  • Module 3 | 09.00 – 12.00

    Big Data nader bekeken

    • Data verzamelen en voorbewerken
    – Open data
    – Social Media-data
    • Tekst-data
    – Web data en web scraping
    – Beeld en video data

    Introductie Big Data Architectuur

    • Positioneer data, tooling en techniek
    • Schaal op van een Data Lab naar Data Factory

  • Module 4 | 13.00 – 17.00

    Kunstmatige Intelligentie en Data Mining

    • Introductie data mining en machine learning
    • Analyse technieken en diversiteit in voorspelproblemen
    • Classificatie, regressie, clustering en tijdsreeksanalyse
    • Recommandaties en anomalie detectie
    • Aan de slag met RapidMiner en maak uw eerste voorspelmodel

Dag 3

  • Module 5 | 09.00 - 17.00

    Text Mining

    Ongestructureerde tekst omzetten naar gestructureerde informatie

    • Tekst verrijken met meta data
    • Onderwerp classificatie en clusteren
    • Sentiment Analyse

    Sociale Netwerk Analyse

    Sociale Netwerken bevatten een schat aan informatie. Neem de eerste hands-on stappen om deze inzichten te openbaren

    • Wat is een netwerk?
    • Basis definities en representaties
    • Netwerk Analyse met Gephi

Doelgroep
Onderzoekers, beleidsmedewerkers met affiniteit voor IT en wiskunde/statistiek

Uw docent

Tickets

Op dit moment zijn er geen tickets (meer) beschikbaar.

Locatie

Coengebouw Kabelweg 37 1014 BA Amsterdam, Nederland

Deze training op maat?

De voordelen van InCompany op een rij:

  • De training is altijd maatwerk
  • U bereikt als team hetzelfde niveau
  • Voorafgaand een vrijblijvend intakegesprek met de trainer(s)
  • Bedrijfsspecifieke situaties worden betrokken
  • U bepaalt de data van de training

Meer over InCompany

Ook interessant voor u

Meer weten?

Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.

reinier-terpstra
Persoonlijk advies?

020 - 580 5441 E-mail Reinier

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten