Meld u nu aan

4-daagse basistraining

Data Analytics voor Predictive Maintenance

16, 17, 23 januari & 13 februari 2017 | Amsterdam

Voorspel & monitor onderhoudsbehoeften

Big Data als hulpmiddel voor Assetmanagement & onderhoud staat inmiddels in directe relatie met de werkzaamheden van de moderne onderhouds- professional. Deze training is daarom ontwikkeld voor onderhoudsprofessionals werkzaam op operationeel en technologisch niveau, verantwoordelijk voor beheer, onderhoud en veiligheid van assets.

Deskundigheid en kennis zijn de basis als u binnen uw industriële organisatie, of áls industriële organisatie, aan het beginsel staat van digitalisering. Als onderhoudsprofessional wordt van u verwacht dat u voldoende kennis heeft en mee kunt met de nieuwste monitoringstechnieken. Als industrieel bedrijf wilt u efficiënt te werk gaan, taken waar mogelijk intern houden, en assets op zowel operatief als economisch vlak optimaal laten functioneren.

Voorkennis in data analytics is niet vereist.

Uw resultaat

  • U kent de definities & toepassingen van Data Analytics voor maintenance en leert deze toe te passen in de praktijk.

  • U leert hoe u zich kunt voorbereiden op implementatie: doelstellingen, gebruik van instrumenten, plan van aanpak,  en het werkproces.

  • U heeft voldoende kennis om de mogelijkheden in te schatten, inzicht in aanpak en methodes te bepalen.

  • U kent de toepassingen en weet de correcte stappen te bepalen voor of tijdens geautomatiseerd onderhoud.

  • U kunt data globaal interpreteren en vertalen naar bruikbare resultaten, en bent in staan een actieplan of eindrapport op te stellen.

Programma

16 januari 2017 | 09.00 - 17.00

  • Module 1 - Introductie & definities van Data Analytics in de training

    Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?

    U leert de basis en toepasbaarheid van Data Analytics, uw doelen op te stellen en de rolverdeling te bepalen. U leert de betekenis van de termen conform Maintenance Maturity Model en levenduurcyclus van Assets.

    • Frank Marks Praetimus
  • Module 2 - Welke zaken moet u regelen voorafgaande aan implementatie?

    Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?

    U krijgt inzicht in mogelijkheden, methodes en technieken: veldinstrumenten en sensordata. Daarnaast leert u doelstellingen te bepalen, het werkproces op te starten en een plan van aanpak op te stellen.

    • Paul van Kempen KEC

17 januari 2017 | 09.00 - 17.00

  • Module 3 - Praktijk, uitvoering & management

    Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?

    Aan bod komen de mogelijkheden voor Asset Management met Big Data; Preventive Maintenance vs. Predictive Maintenance en diversiteit van databronnen.

    • Simon Jagers Semiotic Labs
  • Module 4 – Stappen naar geautomatiseerd onderhoud

    Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?

    Onderhoudsmodellen en strategieën t.b.v.  Overall Equipment Effectiveness. Preventive- en predictive maintenance: hoe start u op en hoe frequent meet u?

    Tot slot leert u over CMMS (Computorized Maintenance Management Systems).

     

    • Simon Jagers Semiotic Labs
  • Praktijkcasus:

    Case study rotating Equipment

23 januari 2017 | 09.00 - 17.00

  • Module 5 – Uitwerking & interpretatie van resultaten

    Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?

    Inzicht in valkuilen en risico’s, hoe u concrete resultaten kunt behalen d.m.v. geavanceerde analyses en een gericht actieplan.

    • Paul van Kempen KEC
  • Module 6 – Business strategie en finances - concrete resultaten

    Wat komt tijdens deze module onder andere aan bod?

    U hoort alles over business strategie in het kader van Reliability Management, Interruptive vs. Non-interruptive Maintenance, juridische aandachtspunten.

    Daarbij sluit u de opleiding af met de kunde een concreet eindrapport op te stellen en de behaalde ROI in kaart te brengen.

    • Frank Marks Praetimus

13 februari 2017

  • TERUGKOMDAG

    Uitwerking van de thuisopdracht, klassikale nabespreking & afsluiting met borrel.

Voor wie?

U bent of wordt in uw werkzaamheden betrokken bij: levenscyclusbepaling van assets, het in kaart brengen en monitoren van defecten, faalmechanismen & onderhoudsissues, het van te voren kunnen plannen of inschatten van onderhoudswerkzaamheden.

 

O.a.:

  • Maintenance Managers
  • Maintenance Engineers
  • Maintenance Consultants
  • Reliability Engineers
  • Asset Managers
  • Project Managers
  • Managers inspectie

Docenten

Tickets

Locatie

Coengebouw Kabelweg 37 1014 BA Amsterdam, Nederland

Deze training op maat?

reinier-terpstra

Maatwerk voor uw team?

IIR biedt naast de mogelijkheid van een individuele training of opleiding ook trajecten die op maat worden gesneden voor uw organisatie. Neem daarvoor contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail

De voordelen van InCompany op een rij:

  • De training is altijd maatwerk
  • U bereikt als team hetzelfde niveau
  • Voorafgaand een vrijblijvend intakegesprek met de trainer(s)
  • Bedrijfsspecifieke situaties worden betrokken
  • U bepaalt de data van de training

Meer over InCompany

Ook interessant voor u

Meer weten?

Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.

peter-moltmaker
Persoonlijk advies?

Neem dan contact op met Peter Moltmaker. 020 - 580 5462 E-mail Peter

reinier-terpstra
Deze training op maat?

Neem dan contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail Reinier

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten