Meld u nu aan

4-daagse training

Big Data Analytics

3, 10, 18 & 25 november 2016 | Amsterdam

Leer werken met voor u geschikte data technologieën

U wilt uit uw grote hoeveelheden ongestructureerde en gestructureerde data maximale inzichten verkrijgen. Datagedreven organisaties hebben immers de toekomst. In deze training leert u welke technieken en tools het beste aansluiten bij uw organisatie door er zelf mee te experimenteren. Verder haalt u de beste voorspellingen en trends uit uw data. Gedurende de training werkt u samen met de docent uw eigen use case uit. Het resultaat implementeert u direct in uw organisatie. U realiseert op deze manier een voorsprong op uw concurrenten!

Na afronding van deze training:

  • Beschikt u over de kennis van de juiste tools en aanpak voor elk big data project
  • Weet u welke vormen van analyse mogelijk zijn en wanneer u welke vorm moet kiezen
  • Beschikt u over de kennis en vaardigheden voor het gebruik van veel gebruikte big data tools
  • Weet u een big data analytics project van A tot Z in te vullen

Uw resultaat

  • Eenvoudig vertalen

    Vertaal uw huidige systeem naar een big data systeem

  • Zelf aan de slag

    Zelf aan de slag met analyse tools voor machine learning

  • Data mining

    Maak kennis met verschillende data mining algoritmen

  • Use case

    Werk uw eigen big data use case uit

  • Waarde uit data

    Haal waarde uit ongestructureerde data

Programma

3 november 2016

  • Big Data architectuur
    • Definitie data science
    • Definitie NoSQL
    • Unstructured data – definitie en gebruik
    • Transitie in denkpatroon van transformatie -> storage naar storage -> transformatie

     

  • Hoe om te gaan met batch en realtime data. Leer over Lamba architectuur.
    • Legacy systems en big data systems
    • Architectuur in big data: batch en realtime: Lambda architectuur
    • Actor model

10 november 2016

  • Aan de slag met big data tooling en technieken
    • Data opslag: NoSQL landschap – welke categorieën en gebruik
    • Data processing: compute frameworks
    • MapReduce en Hadoop
    • Realtime analytics
    • Big data integratie tools
  • Aan de slag met een virtual image en ongestructureerde data. U leert data ontsluiten, transformeren en opslaan.
    • Hadoop/HDFS
    • Neo4J
    • Spark
    • Storm
    • MongoDB
    • Cassandra
    • Eventueel: Akka, Scala, Play! –> Tuktu
    • Hands-on case (klassikale terugblik): ongestructureerde data verzamelen, verwerken in Storm en opslaan in een NoSQL database

18 november 2016

  • Data science: analytics en machine learning
    • Terminologie: data mining, machine learning, artificial intelligence, information retrieval, predictive analytics, deep learning
    • Machine learning zelf: Supervised learning, unsupervised learning en association rule analysis
    • Landschap data mining tools en perspectief big data (weka, rapidminer, knime, mahout, R, Spark ML)
  • U leert soorten data mining algoritmen en de valkuilen van data mining
    • Supervised
      • Decision trees
      • Regressie (lineair en logistic)
      • Naive Bayes
      • Support vector machines
      • Neural networks
      • Ensemble methods
    • Unsupervised
      • K-means en k-nearest neighbors
      • Density clustering
      • Hierarchical clustering
    • Association rule analysis
      • Apriori
      • FPGrowth
    • Pitfalls in data mining – waar op te letten en hoe overkom je ze
    • State-of-the-art: deep learning
    • Tools: Theano, Torch, DL4J

    Huiswerkopdracht: Hands-on machine learning met Knime

25 november 2016

  • Uw eigen use case uitwerken
    • Terugblik op architectuur en landschap, bij elkaar brengen van de puzzelstukjes
  • Verder uitwerken van use cases en praktijkverhalen
    • Uitwerken use cases: big data vraagstelling op papier van A tot Z uittekenen
    • Praktijkverhalen

Voor wie?
Data analisten, Database administrators, Data scientists, Digital marketeers, BI specialisten, Data engineers, Software engineers

Docenten

Wat zeggen anderen?

  • Deze opleiding heeft mijn inzicht en kennis over Big Data en met name de analyse mogelijkheden sterk vergroot.

    Ton Sluiter, USG People

  • De opleiding is zeer compleet.

    Frans van Veen, Movares

Tickets

Locatie

Coengebouw Kabelweg 37 1014 BA Amsterdam, Nederland

Deze training op maat?

reinier-terpstra

Maatwerk voor uw team?

IIR biedt naast de mogelijkheid van een individuele training of opleiding ook trajecten die op maat worden gesneden voor uw organisatie. Neem daarvoor contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail

De voordelen van InCompany op een rij:

  • De training is altijd maatwerk
  • U bereikt als team hetzelfde niveau
  • Voorafgaand een vrijblijvend intakegesprek met de trainer(s)
  • Bedrijfsspecifieke situaties worden betrokken
  • U bepaalt de data van de training

Meer over InCompany

Ook interessant voor u

Meer weten?

Heeft u nog vragen of wilt u persoonlijk advies? Onze adviseurs staan u graag te woord over de mogelijkheden.


Wij reageren op werkdagen binnen 24 uur op uw bericht

Please leave this field empty.

jeremy-stevens
Persoonlijk advies?

Neem dan contact op met Jeremy Stevens. 020 - 580 5455 E-mail Jeremy

reinier-terpstra
Deze training op maat?

Neem dan contact op met Reinier Terpstra. 020 - 580 5441 E-mail Reinier

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten