Print:

Early warning methodiek maakt effectief preventief beheer mogelijk

Interview met Peter van den Bosch, directeur BKR 

Wanbetalingen op hypotheken blijven dit jaar waarschijnlijk beperkt, voorspelt kredietbeoordelaar Moody´s in een rapport over de Nederlandse Hypotheekmarkt. 

`Ik hoop het van harte, maar heb er een hard hoofd in´, reageert Peter van den Bosch, directeur BKR, op de inhoud van het rapport. Wij zien de BKR Hypotheekbarometer verder oplopen. Deze meet het aantal consumenten dat een betalingsachterstand heeft op de hypotheek van meer dan 4 maanden. In het afgelopen halfjaar nam deze toe met 12% tot bijna 92.000 personen. Binnenkort publiceren we de nieuwste cijfers van de BKR Kredietbarometer

En ook daar zien we een toename van het aantal consumenten dat in de problemen is gekomen met hun lening. Een signaal dat het aantal wanbetalers in de hypotheekmarkt waarschijnlijk zal toenemen.´

Schuldencarrière
´Uit onderzoek blijkt dat de gemiddelde periode die verstrijkt tussen de eerste betalingsproblemen en schuldhulpverlening 5 jaar bedraagt. Deze zogenaamde schuldencarrière onderkent een aantal stappen waarlangs de schuldenproblematiek zich ontwikkelt. Bij aanvang lopen de roodstanden op, vervolgens worden betalingen voor abonnementen overgeslagen, verzuimt men aflossingen op het krediet en als allerlaatste stopt men met betalen voor de hypotheek. Het oplopen van de Kredietbarometer is dus een voorbode voor het oplopen van de Hypotheekbarometer.´

Early warning methode
Ook op individueel niveau beschikt BKR over informatie die het mogelijk maakt een inschatting te maken of een consument in de betalingsproblemen komt. Op basis van gegevens uit het Centraal Krediet Informatiesysteem hebben wij een statistisch model  ontwikkeld dat voorspelt hoe groot de kans is dat iemand over 2 jaar achterstand heeft. Naast kredietstand wordt hierin ook ander waarneembaar gedrag van de klant meegenomen. Denk daarbij bijvoorbeeld aan het in een korte periode opvragen van consumptief krediet bij verschillende banken.

We hebben dit model getest in samenwerking met een hypotheekverstrekker. Daaruit bleek dat wij hun dubieuze debiteurenbestand goed konden voorspellen. Met ons statistisch model ontstaat een instrument om preventief beheer krachtig vorm te geven.

Wij gebruiken cookies om IIR.nl gemakkelijk te maken. Bezoekt u onze website, dan gaat u akkoord met deze cookies meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten